在之前的文章中，我已经介绍了tensorflow框架的安装和virtual env下使用的方法。下面这篇博文即是我的毕业设计的项目，同时也是我在学习了机器学习和tensorflow框架一段时间后做的第一个实战。所以大家可以放心的是这篇文章将是平易近人的，不会有太多算法上的介绍（关于这里我使用的网络结构我将在网络结构和算法分析的tag里给大家做详细的介绍）。

在毕业答辩前这一段闲适的生活中,我和@xingyes去看了一场智能驾驶车辆的讲座.主讲人是邻居学校的杨靖宇教授.由于正值科学日活动,听讲后又分外亲切所以写下此文留作纪念.

在暑假的末尾经过老师的推荐，我接触了利用GPU进行计算的GCM模型—THOR，这里记录下论文的阅读过程和相关的思路。

写在前面

最近看了本书，“python高性能编程”。其实买书的时候还是对这个书抱有很大的希望的，但是读了一遍之后，感觉，翻译，对，翻译，实在是太烂了。好多中式英语不说，甚至有些地方不是很通顺。不过对于我这样英文一般的人来讲肯定还是比英文书看的效率高些。书中其次讲述了优化python效率，增强计算性能和节省空间的方法，部分内容还是很有启发性的，这里简单的聊一聊。(下面的内容和书中的介绍顺序不一定一致，但是大多数内容都是可以在书中找到对应的)

最近由于疫情，一直宅在家里，日子过得非常划水。不过也是趁着这段时间的闲工夫，整理下并行计算一些基本点和常用实现方法。这里就不按照顺序展开了，先介绍下共享存储编程模式中的重要基础–pthread。