在之前的文章中，我已经介绍了tensorflow框架的安装和virtual env下使用的方法。下面这篇博文即是我的毕业设计的项目，同时也是我在学习了机器学习和tensorflow框架一段时间后做的第一个实战。所以大家可以放心的是这篇文章将是平易近人的，不会有太多算法上的介绍（关于这里我使用的网络结构我将在网络结构和算法分析的tag里给大家做详细的介绍）。
在毕业答辩前这一段闲适的生活中,我和@xingyes去看了一场智能驾驶车辆的讲座.主讲人是邻居学校的杨靖宇教授.由于正值科学日活动,听讲后又分外亲切所以写下此文留作纪念.
在暑假的末尾经过老师的推荐，我接触了利用GPU进行计算的GCM模型—THOR，这里记录下论文的阅读过程和相关的思路。
最近看了本书，“python高性能编程”。其实买书的时候还是对这个书抱有很大的希望的，但是读了一遍之后，感觉，翻译，对，翻译，实在是太烂了。好多中式英语不说，甚至有些地方不是很通顺。不过对于我这样英文一般的人来讲肯定还是比英文书看的效率高些。书中其次讲述了优化python效率，增强计算性能和节省空间的方法，部分内容还是很有启发性的，这里简单的聊一聊。(下面的内容和书中的介绍顺序不一定一致，但是大多数内容都是可以在书中找到对应的)
最近由于疫情，一直宅在家里，日子过得非常划水。不过也是趁着这段时间的闲工夫，整理下并行计算一些基本点和常用实现方法。这里就不按照顺序展开了，先介绍下共享存储编程模式中的重要基础–pthread。
好久没有更新blog了，最近为啥想写一写机械键盘呢?其实我在上大四之前对于这些电子产品其实是没有很大兴趣的，之前的兴趣点其实就是买书看书，加上上上网课，有时候也会打打dota2娱乐下。但是大三开始对编程感兴趣，大四开始尝试学习和掌握编程语言和linux，随着一点点的学习，我对外设慢慢的开始着迷啦。先是在大四下学期的时候上了一个docky的机械键盘，104键，红轴，pbt键帽；后来读研之后又搞了一个thinkpad的小红点薄膜键盘，那是的我迷信这个小红点的效率，哈哈哈，现在看来真的是too young too sample；再之后我买了一个hhkb(白色无刻)，一个月工资的代价啊，hhkb手感还是相当好的，但是也有一个缺点，就是太硬了。虽然说我之前放弃使用红轴就是因为有的时候手停在键盘上面思考的时候会误触，但是hhkb解决了这个问题的同时也加重了我手指的负担啊。所以这几天趁着国庆假期，挣几天额外的工资的日子，我买了一个阿米洛樱花键盘，不得不说，这个键盘是真的，真的，漂亮！哈哈哈哈！想想自己在键盘上面也基本退烧了，基本上啥都玩过了，从伴随我一年多的红轴，到thinkpad的小红花点，再到用了不到一周的青轴，再到hhkb，最后到现在的这个阿米洛。我只能说，我真的是个喜新厌旧的人啊！这里随便和大家谈谈我对键盘的理解和以上键盘的使用体验。
现在做科学计算相关的工具有很多。除了大多数时候用在超算上的module环境管理之外，也有很多有趣的软件。而且并不是所有人所有时候都可以使用超算，超算也并不是科学计算的唯一硬件解决方案。我写这个文章之前，尝试管理我们组的服务器环境有一年的时间了，其中run过4，5个不同的模式，也算是在搭建环境上有点心得，正好今天总结分享下。
在美帝summit重回顶点之后，我们国内的超算厂商和单位也开始加足马力，完成下一次的超越。虽然之前无论是神威太湖之光还是天河2的算力都可以霸榜，但是一看功率就分分钟能气死桑伯格。但是今天不想聊这个，而是说一说未来高性能计算硬件上可以用到的技术展望。当然由于知识有限，只是简单的谈一谈实现计算功能的两大件：处理器+存储器。
最近作者所在的实验室服务器遇到了一些配置问题。一开始，是我的老师和我讲服务器的idl无法调出idlde的图形化界面，在后来的测试中我发现确实无法正常调出图形界面，而问题的原因则十分有趣。是我之前在安装idl的时候为了图方便(其实还是现在idl的破解资源比较难找)安装了idl7.1的32位版，导致实验室的64位机器运行异常。在尝试安装linux的32位库补救失败后，我打算安装正常的64位软件，no matter it cost。